Научный отчет № 4806

Название

Среда активного функционального мониторинга больших вычислительных систем FLAME.

Авторы

Васенин В.А., Надежкин Д.А., Макаров А.А., Астапов И.С., Коршунов А.А., Роганов В.А., Дзыба М.С., Раевский Д.А., Васильева Е.Л.

Аннотация

Система активного мониторинга FLAME (FunctionaL Active Monitoring Environment) предназначена для контроля состояния больших вычислительных систем (кластеров), а также сложной сетевой инфраструктуры, работоспособность которых является критичным фактором потребителей ресурсов подобных систем. Целью работы является поиск механизмов, моделей и их программной реализации, обеспечивающих эффективное построение систем мониторинга, и встраивание в них компонентов автономного компьютинга. Проведены работы по расширению функциональности ядра системы и встраиванию в него подсистем сбора и анализа данных на основе статических алгоритмов. Реализована новая версия консоли и "тонкий клиент", в качестве которого может выступать любая клиентная программа для просмотра WEB. Разработана подсистема автоматического определения логической топологии сети. Проведены исследования и предложены решения по архитектуре подсистемы сбора, статистического анализа данных и прогнозирования состояния системы. Для визуализации текущей динамики контролируемых параметров и прогноза их состояния разработан программный модуль графического отображения информации как на графической консоли, так и на тонком клиенте через http-сервер. Для ввода и изменения параметров сбора статистики системы Flame разработан тонкий клиент по уравнению режимами мониторинга. Проведено тестирование и апробация подсистемы сбора, анализа, прогноза и отображения результатов мониторинга на кластерах Института механики МГУ, Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН, ФГУП "НИИ "Квант".

Год публикации

2005 г.

Объём

60 с.

Научный руководитель

Васенин В.А.

Ключевые слова

параллельные вычисления, многопроцессорные системы, мониторинг состояния вычислительных ресурсов, протокол snmp, отказоустойчивые вычисления, системы распределенной сетевой параллельной обработки, статистический анализ данных, прогнозирование, базы данных.